Capacidad del qSOFA1-lactato para predecir mortalidad a 30 días en los pacientes atendidos por infección en urgencias / Ability of qSOFA1-lactate to predict 30-day mortality in patients seen for infection in the Emergency Department

Objetivo. Evaluar y comparar la capacidad del lactato y del quick Sepsis-related Organ Failure Assessment (qSOFA) para predecir mortalidad a 30 días en los pacientes que acuden al servicio de urgencias (SU) por un episodio de sospecha de infección.Método. Estudio observacional de cohortes, multicéntrico, prospectivo. Se incluyó por oportunidad a pacientes ≥18 años atendidos por sospecha de infección en 71 SU españoles del 01/10/2019 al 31/03/2020. Se analizó la capacidad predictiva con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y los valores de sensibilidad (Se), especificidad (Es), valor predictivo positivo (VPP) y negativo (VPN). Resultados. Se incluyeron 4.439 pacientes con edad media de 67 (DE:18) años, 2.648 (59,7%) fueron hombres y fallecieron a los 30 días 459 (10,3%). Para la mortalidad a 30 días el ABC-COR obtenida con el modelo qSOFA=1 más lactato 2 mmol/l fue de 0,66 (IC 95%: 0,63-0,69) con una Se:68%, Es:70% y VPN:92%, mientras que qSOFA=1 obtuvo ABC-COR de 0,52 (IC 9%: 0,49-0,55) con una Se:42%, Es:64% y VPN:90%.Conclusiones. Para predecir mortalidad a los 30 días en los pacientes que acuden al SU por un episodio de infección, el modelo qSOFA=1 + lactato≥2 mmol/L mejora significativamente el poder predictivo conseguido de forma individual por qSOFA1 y llega a ser muy similiar al de qSOFA≥2 (AU)

Objectives. To evaluate lactate and the Quick Sepsis-Related Organ Failure Assessment (qSOFA) and compare their ability to predict 30-day mortality in patients treated for infection in emergency departments (ED). Methods. Prospective multicenter observational cohort study. We enrolled a convenience sample of patients aged 18 years or older attended in 71 Spanish ED from October 1, 2019, to March 31, 2020. Each model’s predictive power was analyzed with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and its values of sensitivity (Se), specificity (Sp), positive predictive value (PPV) and negative (NPV). Results. A total of 4439 patients with a mean (SD) age of 18 years were studied; 2648 (59.7%) were men and 459 (10.3%) died within 30 days. For 30-day mortality, the AUC-COR obtained with the qSOFA = 1 model plus 2 mmol/l lactate was 0.66 (95% CI, 0.63-0.69) with Se: 68%, Es: 70% and NPV:92%, while qSOFA = 1 obtained AUC-COR of 0.52 (95% CI, 0.49-0.55) with a Se:42%, Es:64% and NPV:90%. Conclusions. To predict 30-day mortality in patients presenting to the ED due to an episode of infection, the qSOFA =1 + lactate≥2 mmol/L model significantly improves the predictive power achieved individually by qSOFA1 and becomes very similar to qSOFA≥2 (AU)

HTLV-1 infection: an emerging risk. Pathogenesis, epidemiology, diagnosis and associated diseases / Infección por HTLV-1: Una enfermedad emergente. Patogenia, epidemiología, diagnóstico y enfermedades asociadas

The Human T-Lymphotropic Virus type 1 (HTLV-1) affects up to 10 million people worldwide. It is directly associated to one of the most aggressive T cell malignancies: Adult T Cell Leukemia-Lymphoma (ATLL) and a progressive neurological disorder, Tropical Spastic Paraparesis/ HTLV-1 Associated Myelopathy (TSP/HAM). Also, infected patients tend to have more severe forms of infectious diseases such as Strongyloidiasis and Tuberculosis. HTLV spreads through parenteral, sexual, and vertical (mother-to-child) routes. Effective viral transmission is produced mainly by cell to cell mechanism, unlike other retroviruses such as HIV, which usually spread infecting cells in a cell-free form. HTLV also has a peculiar distribution, with clusters of high endemicity in nearby areas of very low prevalence or absence of the virus. This could be explained by factors including a possible founder effect, the predominance of mother to child transmission and the cell-to-cell trans-mission mechanisms. More data on viral epidemiology are needed in order to develop strategies in endemic areas aimed at reducing viral dissemination. In this review, we critically analyze HTLV-1 pathogenesis, epidemiology, diagnosis, associated diseases, preventive strategies, and treatments, with emphasis to the emerging risk for Europe and particularly Spain, focusing on prevention methods to avoid viral transmission and associated diseases

El Virus Linfotrópico Humano T tipo 1 (HTLV-1) afecta hasta a 10 millones de personas en todo el mundo. Está directamente asociado a una de las neoplasias malignas de células T más agresivas: Leucemia-Linfoma de células T del Adulto (LLTA) y a un trastorno neurológico progresivo: Paraparesia Espástica Tropical / Mielopatía Asociada a HTLV-1 (PET/MAH). Además, los pacientes infectados tienden a tener formas más graves de enfermedades infecciosas como la Estrongiloidiasis y Tuberculosis. El HTLV se propaga a través de las siguientes vías: parenteral, sexual y vertical. La transmisión viral efectiva se produce principalmente por el mecanismo de contacto directo de célula a célula, a diferencia de otros retrovirus como el VIH, que generalmente se propaga infectando a las células mediante partículas virales libres. El HTLV-1 tiene una distribución peculiar, con grupos de alta endemicidad en áreas cercanas de muy baja prevalencia o ausencia del virus. Esto podría explicarse por factores que incluyen un posible efecto fundador, el predominio de la transmisión vertical (leche materna) y los mecanismos de transmisión por contacto célula a célula. Hoy en día se necesitan más datos epidemiológicos para desarrollar estrategias en áreas endémicas, destinadas a reducir la diseminación viral. En esta revisión, se analiza la patogénesis, la epidemiología, el diagnóstico, las enfermedades asociadas, las estrategias preventivas y los tratamientos del HTLV-1, con énfasis en el riesgo emergente para Europa y particularmente España, centrándonos en los métodos de prevención para evitar la transmisión viral y las enfermedades asociadas

Highlights in ASM MICROBE 2017 (New Orleans)

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